武汉大华机器视觉软件培训 2023-05-03 14:16:00

1）电气设计人员
2）自动化/电子信息工程/机器视觉/机器人相关专业师生

很多学员在学习机器视觉的时候，遇到的头疼问题是需要懂大量的英语单词、高级语言、复杂的数学知识，项目开发时间很久。为了帮助大家更好的学习，我们录制了《大华机器视觉软件基础入门》课程视频，并且编写了对应书籍，该课程主要是介绍大华MVP机器视觉软件的算法工具如何使用，主要包含有机器视觉软件安装与介绍、图像处理、测量工具、识别工具、逻辑控制工具、定位工具、标定工具的使用。掌握了以上知识，在常规项目上，用大华机器视觉软件就可以轻松快速的解决了。

1．课程中的视觉算法工具使用，学员不需要具备大量英语词汇、也不需要编写很多程序源代码、模块拖拉式编程，常规项目开发非常便捷。
2．课程中不仅有视觉的理论基础教学，而且还加入了大量的编程案例，全面详细的说明了算法工具如何使用。
3．课程内容的安排以章节模块的方式进行教学，对常用的视觉功能算法应用进行了案例式讲解。

目标1：学习《机器视觉软件安装与介绍》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握软件的功能特点与安装方法，熟悉大华视觉软件的界面。
目标2：学习《图像处理工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握图像滤波、二值化、形态学、亮度、对比度、颜色识别、图像矫正图像处理技术。
目标3：学习《测量工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握二点生成直线、直线与圆的距离、3点坐标拟合圆、卡尺工具图像处理技术。
目标4：学习《识别工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握条形码、二维码、快递单OCR识别图像处理技术。
目标5：学习《逻辑控制工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握数学表达式、顺序模块、多任务同步模块、循环模块、分支节点算法工具的使用。
目标6：学习《定位工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握斑点检测、U盘定位、形状与XLD模板匹配、模板比对图像处理技术。
目标7：学习《标定工具的使用》章节。当你学习完这些课时后，可以掌握棋盘格标定、N点标定与机器人手眼定位图像处理技术。