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合肥工业数据采集培训班 2026-09-09 15:05:12

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课程介绍 发布日期:2026-09-09 15:05:12
合肥指南车工程学院为学员设置工业数据采集培训班,培养智能制造领域跨界的复合型数据采集人才,以解决工业物联网和智能制造转型中的人才缺口,并助力学员实现职业转型与高质量就职。
一、课程介绍

 工业数据采集培训班能够独立完成生产线上PLC、机器人、常用传感器的数据采集,并将数据送入数据库。掌握机器人、PLC的编程方法,熟悉OPC、Modbus、串行通信等工业通讯协议。掌握C#等编程语言,具备利用编程语言开发数据采集程序及采集软件架构的能力。培养掌握工业数据采集、处理及上云技术的跨界复合型智能制造人才。

 二、教学安排

 机器人基础操作与编程:工业机器人示教操作、坐标系原理、程序结构及编程指令、Robotstudio软件操作、常规搬运/码垛程序编写。

 电气控制基础:低压配电系统、常用低压电气元件、电工仪表使用、继电器控制原理、变频器/步进/伺服、识图基础、ABB机器人控制系统及电气。

 PLC基础及流程化编程:PLC作用与原理、S7-1200 PLC选型与故障排查、博途软件使用、基本指令与程序编写、数字量/模拟量应用、模块化/结构化编程。

 PLC通讯及运动控制:FB/FC/DB块使用、HMI应用、PLC间通讯、PLC运动控制、PLC与伺服通讯。

 程序设计:C#语言基础、开发环境配置、数据类型、程序流程结构、面向对象编程思想。

 PLC结构化编程:西门子结构化编程架构、库应用、品牌扩展应用、PLC中型系统组网、变频器控制。

 数据采集概述及常见通讯协议详解:数据采集原理、现场采集、Modbus、OPC、CAN总线、串口等协议、数据格式与传输协议处理。

 机器人数据采集与实践:机器人运行数据获取、内部数据流动分析、数据辅助决策。

三、教学目标

 通过“理论+实践+考核”的实训模式,使学员掌握工业机器人和PLC的数据采集方法、工业通讯协议的应用、以及C#等编程语言的开发能力,具备独立完成生产线上设备数据采集、处理及上云的全联接能力。

 帮助学员实现向智能制造数据采集工程师、上位机工程师、MES工程师等热门岗位的转型,提升其在智能制造领域的就职竞争力。

 通过培养具备数据采集与处理能力的工程师,帮助企业解决生产、设备、故障等数据采集问题,打破数据孤岛,实现设备数据的有效采集与价值挖掘,助力传统制造业的数字化、智能化升级。

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