第二章：一维随机变量及其分布函数

  1.分布函数的性质（判别分布函数的充要条件）会用分布函数求事件的概率，求离散型随机变量的分布律及分布函数

  2.常见的几个分布（0-1分布、二项分布、泊松分布、超几何分布，几何分布，巴斯卡分布，均匀分布、指数分布、正态分布）.并会熟练求对应范围的概率；

  3.连续型随机变量密度函数的性质，会求对应分布函数，及掌握分布函数与概率密度的相互转化；

  4.离散型、连续型随机变量函数的分布.（掌握分布函数法及单调、分段单调的公式法；）"

第三章：二维随机变量及其分布函数

  1.掌握二维随机变量及其分类，联合分布函数的充要条件，边缘分布函数，条件分布函数，随机变量的独立性；

  2.二维离散型随机变量：会求联合分布律，联合分布函数，边缘分布律，边缘分布函数，条件分布律，条件分布函数，离散型随机变量的独立性；

  3.二维连续型随机变量：联合概率密度与联合分布函数的关系，常见结论；掌握二维均匀分布，二维正态分布掌握常见结论；会求联合概率密度，联合分布函数，边缘概率密度，边缘分布函数；会验证二维连续型随机变量的独立性；

  4.掌握二维随机变量的函数分布（离散型，连续型，混合型，与最小分布），会验证混合型随机变量的独立性；"

第六章：统计量的数字特征

  1..掌握统计量的概念与统计值的区别，掌握常见的统计量

  2.掌握样本均值，样本方差的常用公式；

  3..掌握四大分布与八大公式"

第七章：点估计与区间估计

  1.了解点估计的概念，会利用依概率收敛的概念理解矩估计的公式；会求矩估计量与矩估计值

  2.了解极大似然估计的概念，掌握极大似然估计的求法；

  3.会求常见分布的点估计与极大似然估计并记得结果

  4.估计量的评价标准（无偏性，有效性，一致性）（仅数一）"