采用PBET(基于项目的体验式培训)模式,课程聚焦真实商业场景,使用真实商业项目(脱敏)作为教学载体,拒绝“玩具化”教学,确保学员积累可落地的项目作品集。以Java生态为基座,深度融合Spring Boot、AI工程化能力(LangChain、RAG架构)及前沿AI技术,注重底层原理与全栈开发能力培养。
掌握Java面向对象编程、集合框架、MySQL及MyBatis等核心技术,结合实践开发控制台版AI问答项目,初步接触提示工程。基于Spring Boot与Vue3构建具备对话交互、函数调用、流式输出的AI智能体系统,实现AI业务逻辑集成与智能体系统全流程开发。
为AI系统赋能“记忆能力”与“专业知识库”(集成聊天历史、用户画像、RAG检索),结合Linux、Redis、RabbitMQ及RAG技术,组队协作开发业务场景的团队AI智能体应用。深入学习微服务架构、分布式系统设计、AI网关集成,构建支持高并发、弹性扩容的AI服务平台,掌握MCP智能体平台及容器化部署技术。
掌握Java核心语法、Spring Boot、微服务架构等传统后端技术,同时掌握AI智能体框架(如Spring AI)、RAG(检索增强生成)技术、MCP(智能体平台)等前沿AI技术,具备AI工程化落地能力。
掌握AI辅助编程(如Cursor)和AI代码调试,提升开发效率,具备独立设计和开发具备思考、对话、自主学习与任务执行能力的AI智能体应用的能力。
通过AI面试模拟系统、AI学习助手、AI医疗问诊初筛系统、AI旅游顾问等真实商业场景项目,完成从需求分析、架构设计到功能实现、部署上线的全流程实战,积累丰富的项目经验,解决“缺乏实际项目经验”的痛点。


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