武汉Python培训 2023-08-29 13:15:11
1 课程内容
Python语言基础
初识Python语言
Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用
常用数据结构和函数
字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门
函数和面向对象编程
包和模块丨函数的高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶
Python网络数据采集
爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化丨Cookie和商业IP代理丨获取页面动态内容丨Selenium应用详解丨提升爬虫工作效率丨破解验证码丨爬虫框架Scrapy
商业数据分析
数据分析概述和Excel的应用
数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表、透视图和商业数据看板
关系型数据库和SQL
数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和业务场景下的数据查询丨Python程序接入MySQL数据库
商业智能（BI）工具
MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和分析模型丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨Power BI项目实操丨认识和使用Tableau丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型
Python数据分析
Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨线性代数和NumPy的linalg模块丨使用Pandas进行数据分析
机器学习算法
机器学习的数学基础
线性代数丨微积分丨概率论丨统计学丨信息论
机器学习算法
机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战
深度学习和神经网络
推荐系统丨深度学习和tensorflow入门丨tensorflow的应用丨卷积神经网络
数据仓库和大数据挖掘
Hadoop生态圈丨ETL工具丨数据仓库丨Hive丨Spark概述
项目实战和就业指导
零售/电商行业数据分析项目实战
为期5天的项目实战
金融风险信用评估项目实战
为期5天的项目实战
就业指导和模拟面试
就业期的技术和心理准备丨如何制作一份优质的简历丨面试流程和注意事项丨一对一模拟模式
2实战项目
用户评分自动化处理
通过Python提高生产力，提高效率，使用Python将日常数据报表进行自动化计算，完成用户成绩的评分转化。
淘宝用户行为数据分析
针对淘宝app的运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，本项目使用的分析工具以MySQL为主，涉及分组汇总、引用变量、视图、关联查询等内容。
金融公司风控系统
信用风险是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未来一段时间内违约、逾期、失联概率的预测。
购物网站用户画像
用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法，使用python最流行的scikit-learn实现的聚类分析项目，达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的。
基于电商用户文本挖掘
想要用产品价值撬动一个用户，同纬度竞争别家的先发优势门槛太高，面对互联网的高速发展，线下需求基本都被互联网化，切入点可能就转移到细分市场。
目标检测介绍
目标检测，人脸识别在企业方方面面都有广泛应用。在安防，智能家居更是前景广阔，本案例通过学习Opencv与dlib进行目标检测与人脸识别。
（深度学习）图片风格迁移
通过深度学习算法，制作自己的艺术抽象画。
3课程特色
专攻数据分析+人工智能
新课程修正了Python就业的主要方向为数据分析、人工智能，让核心竞争力更突出。
机器学习案例化教学
通过熟悉算法解决问题的思维方式，案例深入剖析机器学习的工作模式，理解建模中常用的方法。
机器学习案例化教学
从Excel和SQL实际业务数据处理到BI商业智能。最终到Python的数据分析算法主线，由易到难，覆盖所有课程，包含海量企业级实战项目。
立足企业刚需研发
千锋Python教研院历时一年调研分析市场及企业需求，紧贴大厂的前沿技术。让所有学员都能达到企业级需求。
面向热点紧抓痛点
课程覆盖Python热点以及程序员痛点，数据采集、数据分析、人工智能，逐层进阶提升，学员从深度和广度上都有质的提升。
就业指导助力职场发展
职业规划师全程指导就业面试，长期技术支持为学员职场发展保驾护航。
