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通过Cloudera公司提供的ApacheHadoop培训和认证将您的知识提升到一个新的水平。

Cloudera大学提供的针对ApacheHBase为期3天的培训课程可以让培训学员存储和访问海量的多结构化数据，并且每秒的查询速度提升至数十万次。

提升你的生态系统专业知识

ApacheHBase是一款建立在ApacheHadoop基础之上的分布式、可扩展NoSQL数据库。HBase可以将数据存储在由数十亿行和数百万列组成的海量表中，实时地向众多用户和应用程序提供数据服务，并且向用户和应用程序提供快速、随机的读/写存取功能。

一．培训内容

● 通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将熟悉Hadoop生态系统，学习主题包括：

● HBase、Hadoop和RDBMS的使用案例和使用场合。

● 使用HBaseShell直接操作HBase表。

● 设计优秀HBase架构以实现高效的数据存储和恢复功能。

● 如何实时地使用JavaAPI插入和检索数据而实现与HBase的连接。

● 适用于识别和解决性能瓶颈的实践。

二．培训对象及学员基础

本课程适合打算使用HBase的开发员和管理员。拥有数据库和数据建模的先前经验对于学习本课程是有帮助的，但不是必需的。本课程要求培训学员具备Java知识。对于参加本培训课程而言，Hadoop先验知识不是必需的，但是Cloudera公司开发类的培训可以作为本课程的前序课程。

三．课程大纲

1. Hadoop和HBase介绍

● 什么是大数据

● Hadoop介绍

● Hadoop组件

● 什么是HBase

● 为什么使用HBase

● HBase的优势

● 生产中的HBase

● HBase的弱点

2. HBaseTables

● HBase概念

● HBaseTable基础知识

● 表设计思考

3. HBaseShell

● 通过HBaseShell创建表

● 表的使用

● 表数据的使用

4. HBase架构基础知识

● HBase区域

● HBase集群架构

● HBase和HDFS数据本地性

5. HBase模式设计

● 一般设计考虑

● 以应用程序为中心的设计

● 设计HBase行键

● 其它HBas表功能

6. 基于HBaseAPI的基本数据访问

● 访问HBase数据的选项

● 创建和删除HBase表

● 使用Get检索数据

● 使用Scan检索数据

● 插入和更新数据

● 删除数据

7. 更多高级HBaseAPI功能

● 筛选扫描

● 实践

● HBase协同处理器

8. 集群上的HBase

● HBase如何使用HDFS

● 压缩和分割

9. HBase的读取和写入

● HBase如何写入数据

● HBase如何读取数据

● 读取数据的块缓存

10. HBase性能优化

● 列族注意事项

● 模式设计注意事项

● 高速缓存的配置

● 时间序列和顺序数据的处理

● 预分割

11. HBase系统管理与集群管理

● HBase守护进程

● ZooKeeper注意事项

● HBase的高可用性

● HBaseBalancer的使用

● 使用hbck修复表

● HBase的安全性

12. HBase的复制和备份

● HBase的复制

● HBase的备份

● MapReduce和HBase集群

13. Hive、Impala与HBase的协同使用

● Hive、Impala与HBase的协同使用

14. 总结

Cloudera大数据课程体系